English

Проектируем, проверяем и запускаем цифровые продукты на основе анализа данных

Каждое решение стоит компании времени и денег, однако не все они гарантируют рост. Чтобы найти эффективное продуктовое решение, мы проводим исследования, анализируем данные, а так же опираемся на свой продуктовый опыт работы с разными кейсами.

Что такое эффективные продуктовые решения?

Как руководители продуктов или бизнеса, мы хотим принимать только те решения, которые сделают наш продукт лучше для пользователей и увеличат прибыль. Но как быть уверенным, что инвестиция в разработку новой фичи окупится, а стратегия выхода на новый рынок действительно принесет новых пользователей?

Наша команда следует проверенной стратегии. Мы начинаем с оценки потенциального влияния каждой гипотезы на рост и успех бизнеса. Понимание ключевых метрик и экономических аспектов позволяет нам отсеивать около 70% предложений, которые вряд ли принесут заметный результат. Наша задача — быстро проверить наибольшее количество перспективных идей.

Вот принципы, которыми мы руководствуемся:

  1. Решения должны быть основаны на данных: решения принимаются на основе собранных данных и аналитики, что помогает снизить риски и увеличить вероятность успеха.

  2. Всё ради пользователей: ориентированность на удовлетворение потребностей и решение проблем пользователей, что увеличивает их лояльность и удержание.

  3. Думаем о деньгах: Решение приносит конкретную экономическую выгоду, например, увеличение дохода, рост показателей LTV (Lifetime Value) и ROI (Return on Investment).

  4. Долгосрочная игра: Решение должно быть устойчивым в долгосрочной перспективе и поддаваться масштабированию в соответствии с ростом и развитием компании.

  5. Инновационность: Включает новаторские подходы и технологии для улучшения продукта или процессов.

Для кого мы можем быть полезны

Мы фокусируемся на работе с цифровыми продуктами: e-com, SaaS, EdTech, агрегаторы.
Лучше всего мы умеем работать с серийными предпринимателями и инвесторами, а также с руководителями отделов маркетинга или продукта в уже развивающихся компаниях.

Задачи бизнеса, с которыми мы будем полезнее всего

  • Проверка идеи перед выходом на инвестиции. Проведем анализ рынка и конкурентов, протестируем спрос, посчитаем Unit-Экономику и сверимся с вашим финансовым планом.

  • Запуск нового бизнеса или нового направления. Проанализируем рынок, сформируем гипотезы, протестируем их, составим бизнес-модель, Unit-Экономику и стратегию выхода на рынок. [кейс]

  • Запуск digital-стартапа. Протестируем видение продукта, чтобы оно совпадало с потребностями рынка. Составим стратегию, соберем под нее команду и запустим MVP, ориентируясь на целевые метрики. [кейс]

  • Рост и масштабирование рабочего продукта. Если продукт "совпал" с потребностями рынка, его пора масштабировать. Внедрим аналитику, построим дерево метрик и внедрим систему роста на основе постоянной проверки гипотез, наладим процесс разработки. [кейс]

  • Закрытие продукта или пивот. Инвестиции в продукт так и не окупились и вы не можете удовлетворить потребности пользователей? Мы проанализируем текущую бизнес-модель, чтобы найти причину отсутствия роста и предложим новую стратегию, решение за вами! [кейс]

Почему мы?

Чтобы эффективно управлять развитием продукта важно знать многое из разных областей: финансы, аналитика, особенности междунардных рынков, фрэймворки разработки продукта.

Сильная команда. В команде Метрико работают не только менеджеры по продукту, но и аналитики, дизайнеры и разработчики. Это значит, что мы можем покрыть все аспекты создания и запуска продукта, от первой идеи до ее реализации.

Сообщество продакт менеджеров. Мы растим сообщество в которое можно прийти за советом и связями. Каждый участник силен в чем-то своем: проведение интервью, настройка аналитики, опыт работы с европейским рынком образования.

Регина Карпанина, Продакт Менеджер

14 лет в IT, 6 лет в Управлении продуктами
Супер-сила: Вижу людей и процессы за сухими цифрами, вижу какие мотивы и чувства двигают людьми. Это помогает мне быть хорошим Product manager-ом, который живет в data-driven.

Иван Богданов, Chief Marketing Officer, Продакт менеджер

Я специализируюсь на создании клиентского опыта, основанного на данных, с применением аналитики от ведущих маркетинговых компаний: Nielsen по рынку FMCG, Ipsos по с социально-демографическими исследованиями потребителей, GFK по рынку электроники.


Моя экспертиза включает в себя разработку стратегий для социальных сетей с положительным ROI, выход новых продуктов на рынки Китая и Европы, а также создание отделов аналитики и внедрение CRM-маркетинга. В центре моего подхода - unit-экономика: каждый инвестированный рубль должен приносить прибыль.


Супер-сила: способность к обучению. Быстрое усвоение новых навыков и знаний помогает решать сложные задачи и приносить пользу вашему бизнесу.

Ильяс Салихов, Продакт менеджер

Опыт в телеком проектах — 6 лет. Запустил 2 продукта с нуля: умная IP домофония и мобильное приложение для абонентов телеком оператора. Развивал B2B площадки для торговли химией, а так же занимался предпринимательской деятельностью, связанной с международной торговлей


Супер-сила: Креативность и стремление к поиску новой информации помогают мне находить новые и эффективные способы решения задач. Вместе с внимательным отношением к обдуманным и сбалансированным решениям, моя честность и открытость позволяет создавать основу для доверительных отношений с клиентами.

Даша Евстегнеева, Senior UX/UI Designer, Продакт Менеджер

Со-основательница студии дизайна и разработки крипто-проектов Plan 9. Lead продакт дизайнер в финтех проектах. Запускаем лендинги для тестирования гипотез за 2 дня, итеративно улучшаем метрики в продуктовых интерфейсах.


Супер-сила: экономия времени на юзабилити-тестирования за счет использования устоявшихся паттернов поведения (тестируем только новые паттерны); экономия времени и денег проекта за счет использования готовых библиотек компонентов.

Наши кейсы

Рост и развитие для Productivity Tool

Увеличение коэффициента конверсии. Мы провели анализ пути клиента и обнаружили, что информация о ценах была неясной. Мы обновили интерфейс и это помогло повысить конверсию.

Анализ клиентского пути

Анализ клиентского пути

30%

Конверсия

Увеличение Retention. Клиенты не понимали ценности продукта в течение пробного периода. Мы создали email-рассылку о функциях и внедрили уведомления в приложении.

Анализ клиентов

Анализ клиентов

+9.3%

to Retention of Day 1

+11.2%

to Retention of Day 7

Макрорегиональный телеком оператор

Запуск digital-стартапа для увеличения абонентской базы. Проведя анализ продуктов, мы выбрали Умную Домофонию (IP-домофония) как продукт, который лучше всего сочетается с инфраструктурой оператора. Мы разработали бизнес- и экономическую модель проекта, а также MVP мобильного приложения для тестового запуска. После успешного старта проект привлек инвестиции в 220 миллионов рублей и за три года привлек более 400 тысяч пользователей с установленными 12 тысячами домофонных панелей.

Аудит продуктовой линейки

Умная Домофония

220 млн ₽

Инвестиции

440 000

Пользователей за 3 года

Ритейл товаров для дома с ежегодным доходом $8,48 миллиарда

Умный алгоритм прогнозирования. Мы проанализировали данные маркетплейса и ARPPU клиентов, определив ключевые продукты, приносящие доход. Был разработан алгоритм, позволяющий обнаруживать пользователей, начинающих делать покупки к ремонту. Алгоритм отправлял им уведомления о подходящих предложениях.

Аудит клиентов

Аудит клиентов

Умный алгоритм

Умный алгоритм

11%

Conversion Rate

+10%

ARPPU


+6%

Company’s GMV

Прокат частного автомобиля с водителем в Италии

Бизнес-модель местной компании, целью которой является привлечение инвестиций для создания агрегатора услуг для итальянского рынка. Мы провели анализ конкурентов и сформулировали отчет о прибылях и убытках. Были определены ключевые проблемы рынка, а также существенные условия и особенности, необходимые для создания новой компании.

Анализ конкурентов и P&L

Бизнес-модель

Медицинский стартап сети клиник

Оценка бизнес-модели международного рынка. Технический аудит выявил критические проблемы безопасности и масштабируемости, имеющие жизненно важное значение в медицинской сфере. Мы разработали бизнес-модель и провели анализ затрат, но срок окупаемости и инвестиции не совпали с ожиданиями владельцев клиники.

Технический аудит

Аудит бизнес-модели

Новая бизнес-модель

Маркетплейс промышленных химикатов

Маркетплейс промышленных химикатов

Закрытие 4-летнего стартапа с 7 участниками. Мы провели исследование, чтобы доказать на основе данных, что этот продукт не соответствует рынку. После перерасчета новой бизнес-модели и финансового плана инвесторы выбрали экономически эффективное закрытие.

Закрытие 4-летнего стартапа с 7 участниками. Мы провели исследование, чтобы доказать на основе данных, что этот продукт не соответствует рынку. После перерасчета новой бизнес-модели и финансового плана инвесторы выбрали экономически эффективное закрытие.

Анализ клиентов

Новая Бизнес-модель

Какие инструменты используем

Выбор инструмента, фрэймворка или типа исследования очень зависит от задачи. Вот что мы используем в работе:

  • Metrics Tree

  • AARRR

  • RICE

  • Unit-economics

  • CJM

  • ICE

  • Road Map

  • Hypothesis

  • Blueprint

  • Lean Canvas

  • Strategy Canvas

  • Brain Storming

  • TAM/SAM/SOM

  • Customer Empathy Map 

  • Business Model Canvas

Как мы будем с вами работать

  1. Выравнивание ожиданий. Анализируем ваш продукт или задачу и на основе этих данных определяем цели и формат сотрудничества: аудит текущей стадии, ворк-шоп с командой, сбор аналитики. От 1 до 6 недель

  2. Запуск работы. Проработка стратегии продукта на основе данных, корректировка процесса планирования и коммуникаций в команде, поддержка по оперативным вопросам: какие метрики нужны, какая гипотеза важнее, как лучше задать вопрос на custdev-е, привлечение экспертов отрасли. От 3х месяцев 

  3. Оценка сотрудничества. Проведение ретроспективной встречи с подведением результатов работы по качественным и количественным метрикам